学术论文: |
[1]蒲东兵,孙英娟,陈阳,张邦佐,基于 SPOC 的线上线下混合教学模式探究与实践,长春师范大学学报,Vol.38,No.10,2019,P149-154,2019年10月20日. [2]杨丹阳,孙英娟,李婉桦,刘艺璇,基于深度学习的 Top-N 顺序推荐,长春师范大学学报,Vol.40,No.8,2021,P32-36,2021年8月20日作(通讯作者). [3] 邹 斌,蒲东兵,陈智强 ,孙英娟,基于 SSC-SiamMask 的动态目标跟踪系统,长春师范大学学报,Vol.41,No.10,2022,P(47-53,81),2022年10月1日. [4] 刘艺璇,孙英娟,李婉桦,杨丹阳,刘 乾,基于深度学习的评分预测社交推荐,东 北 师 大 学 报,Vol.54,No.3,2022,P83-89,2022年9月1日(通讯作者). [5] 刘艺璇 ,孙英娟 ,李婉桦,刘 乾,杨丹阳 ,于 洋,基于图神经网络和 LSTM 的社交推荐算法,长春师范大学学报,Vol.41,No.8,2022,P(48-53),2022年8月1日(通讯作者). [6] Wanhua Lia, Yingjuan Sun, Yixuan Liua, Dongbing Pu, Bangzuo Zhang, Qian Liua, Danyang Yang: Session recommendation based on target attention and directed graph. Proc. SPIE 12451, 5th International Conference on Computer Information Science and Application Technology (CISAT 2022), 124513A (20October 2022); doi: 10.1117/12.2656567(通讯作者). [7]李婉桦,孙英娟,刘艺璇,刘乾,基于全局图和多粒度意图单元的会话推荐,计算机工程,Vol.49,No.10,2023,P136-144+153,2023年10月1日(通讯作者). [8] 刘 乾,孙英娟,邢晶淇,车志敏, 联合对比学习的图神经网络会话推荐, 长春师范大学学报,Vol.43,No.2,2024,P(68-72),2024年2月1日(通讯作者). |